다음 중 개별적인 고객 여정을 평가하는 데 머신러닝을 사용하는 기여 분석 모델은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석 모델은 머신러닝을 사용하여 개별 고객 여정의 데이터를 분석하고, 각 터치포인트가 전환에 기여한 정도를 정확하게 평가합니다. 이는 전환 경로 내의 모든 상호작용을 고려하여 가장 효과적인 마케팅 채널과 캠페인을 식별하는 데 도움을 줍니다. '마지막 상호작용' 모델은 전환 직전의 마지막 터치포인트에 모든 기여도를 부여하므로, 이전 상호작용의 가치를 무시합니다. '선형' 모델은 전환 경로의 모든 터치포인트에 동일한 기여도를 분배하여, 각 상호작용의 실제 영향력을 반영하지 못할 수 있습니다. '시간 가치 하락' 모델은 전환 시점에 가까운 상호작용에 더 많은 기여도를 부여하지만, 여전히 머신러닝을 통한 개별 여정 분석은 아닙니다.