마케팅 담당자가 전환 및 비전환 경로를 모두 포함하는 기여 분석 모델을 사용하여 개별 고객 경로를 평가하려고 합니다. 이 조건에 알맞은 기여 분석 모델은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석은 전환 및 비전환 경로를 모두 고려하여 각 접점의 실제 기여도를 머신러닝을 통해 계산합니다. 이는 개별 고객 경로의 복잡성을 가장 정확하게 반영하며, 전환에 기여하지 않은 상호작용도 분석하여 마케팅 효율성을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 선형 기여 분석은 모든 접점에 동일한 가치를 부여하고, 규칙 기반 기여 분석(예: 첫 클릭, 마지막 클릭, 시간 가치 하락)은 미리 정해진 규칙에 따라 가치를 할당하며, 위치 기반 기여 분석은 첫 클릭과 마지막 클릭에 더 많은 가치를 부여하는 등 모두 고정된 규칙을 따르므로, 전환 및 비전환 경로를 포괄적으로 평가하는 데는 데이터 기반 기여 분석이 가장 적합합니다.