머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 터치 포인트에 전환에 크레딧을 부여하는 기여 분석 모델은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석 모델은 머신러닝을 사용하여 전환 경로 내의 각 터치포인트가 전환에 기여하는 정도를 동적으로 평가합니다. 이는 계정의 실제 데이터를 기반으로 하므로, 다른 고정된 규칙 기반 모델(예: 시간 가치 하락, 마지막 클릭, 첫 번째 클릭)보다 더 정확하고 맞춤화된 크레딧 할당을 제공합니다. 시간 가치 하락은 전환 시점에 가까운 터치포인트에 더 많은 가치를 부여하고, 마지막 클릭은 전환 직전의 터치포인트에 모든 크레딧을 부여하며, 첫 번째 클릭은 전환 경로의 시작점에 모든 크레딧을 부여합니다. 이들은 고정된 규칙을 따르므로 머신러닝을 사용하지 않습니다.