앱 캠페인은 적시에, 적합한 사용자를 대상으로, 적절한 인벤토리에 게재할 효과적인 광고 소재를 선택하기 위해 머신러닝 기반의 광고 소재 순환게재를 활용합니다. 앱 캠페인의 애셋에 어떻게 접근하면 좋은 결과를 얻을 수 있나요?

앱 캠페인은 머신러닝을 활용하여 최적의 성과를 내기 때문에, 다양한 애셋을 제공하여 머신러닝이 학습하고 최적화할 수 있는 충분한 데이터를 확보하는 것이 중요합니다. 콘텐츠, 테마, 길이, 방향이 다른 다양한 광고 소재는 시스템이 여러 조합을 테스트하고 어떤 애셋이 특정 사용자 세그먼트나 게재위치에서 가장 효과적인지 파악하는 데 도움을 줍니다. 동일한 동영상을 약간만 변경하거나, 이전 캠페인보다 적은 수의 광고 소재를 사용하거나, 동일한 동영상을 다른 길이로만 편집하는 것은 머신러닝이 학습할 수 있는 다양성을 제한하여 최적의 성과를 달성하기 어렵게 만듭니다.