데이터 기반 기여 분석이 수행되는 과정을 어떻게 설명할 수 있나요?

데이터 기반 기여 분석은 계정의 실제 과거 데이터를 사용하여 전환에 기여한 다양한 광고 터치포인트(검색, YouTube, 디스플레이 등)의 효과를 측정합니다. 이는 특정 규칙이나 임의의 기준에 의존하지 않고, 머신러닝을 통해 각 터치포인트가 전환에 미치는 실제 영향을 분석하여 기여도를 할당합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 올바르지 않습니다. 국가별, 지역별 데이터만 사용하거나 검색 네트워크에만 국한되지 않습니다. 임의의 기준에 따라 기여도를 부여하지 않으며, 자동 입찰 데이터와 함께 최적화에 중요한 역할을 합니다. 특정 터치포인트에 우선순위를 두거나 정적 로직을 적용하여 상수 값을 할당하는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 동적으로 기여도를 배분합니다.