알고리즘에 따라 개별 고객 경로를 평가하는 기여 분석 유형은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 개별 고객의 전환 경로 데이터를 분석하고, 각 접점의 실제 기여도를 평가합니다. 이는 전환에 기여한 모든 접점을 고려하여 각 접점에 부분적인 가치를 할당합니다. 시간 가치 하락 모델은 전환 시점에 가까운 접점에 더 많은 가치를 부여하고, 선형 모델은 모든 접점에 균등하게 가치를 분배하며, 마지막 상호작용 모델은 전환 직전의 접점에만 모든 가치를 부여합니다. 이 모델들은 미리 정해진 규칙에 따라 가치를 할당하지만, 데이터 기반 모델은 실제 데이터를 통해 최적의 가중치를 학습합니다.