데이터 기반 기여 분석에서 각 터치 포인트에 기여도를 동적으로 부여하는 방법은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석(DDA)은 고급 머신러닝 알고리즘을 사용하여 개별 고객의 전환 경로를 분석합니다. 각 터치 포인트가 전환에 미치는 실제 영향을 평가하여 기여도를 동적으로 할당합니다. 이는 모든 터치 포인트에 동일한 가치를 부여하는 균등 분배 모델이나, 전환에 가장 가까운 터치 포인트에만 집중하는 마지막 클릭 모델과 다릅니다. DDA는 다양한 경로와 상호작용을 고려하여 가장 정확한 기여도 배분을 제공합니다.