머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 터치 포인트에 전환에 대한 크레딧을 할당하는 기여 분석 모델이 있습니다. 다음 중 어느 것인가요?

데이터 기반 기여 분석 모델은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 전환 경로 내의 각 접점(터치 포인트)이 전환에 기여한 정도를 동적으로 평가하고 크레딧을 할당합니다. 이는 사용자의 실제 행동 데이터를 기반으로 하므로, 비즈니스 목표에 가장 적합한 모델입니다. 첫 번째 클릭 및 마지막 클릭 모델은 전환 경로의 시작 또는 끝에만 크레딧을 부여하여 다른 중요한 접점의 가치를 무시합니다. 시간 가치 하락 모델은 전환에 가까운 접점에 더 많은 크레딧을 부여하지만, 데이터 기반 모델처럼 실제 데이터 패턴을 학습하여 최적의 가중치를 할당하지는 않습니다.