SageMaker에서 시계열 예측 모델을 훈련한 후, 전문가는 엔드포인트에서 로드 테스트를 실행하고 테스트 중에 지연 시간, 메모리 및 CPU를 모니터링해야 합니다. 로드 테스트 중에 이러한 지표에 대한 통합 보기를 제공하는 접근 방식은 무엇입니까?

정답은 Amazon CloudWatch 대시보드를 생성하는 것입니다. SageMaker는 모델 엔드포인트의 지연 시간, 메모리 사용량 및 CPU 사용량과 같은 지표를 CloudWatch에 자동으로 게시합니다. CloudWatch 대시보드를 사용하면 이러한 지표를 단일 통합 보기로 시각화하여 로드 테스트 중에 엔드포인트 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 오답인 S3에 로그를 기록하고 Athena 및 QuickSight를 사용하는 방법은 실시간 모니터링에 적합하지 않으며, CloudWatch Logs를 Amazon Elasticsearch Service로 보내고 Kibana를 사용하는 방법은 주로 로그 분석에 사용되며, SageMaker가 기본적으로 제공하는 성능 지표를 직접 시각화하는 데는 CloudWatch 대시보드가 더 효율적입니다.