SageMaker(EC2 P3 인스턴스 사용)에서 GPU 인스턴스(NVIDIA)로 실행하기 위해 사용자 지정 ResNet 훈련 환경을 Docker 컨테이너로 패키징하고 있습니다. 컨테이너가 GPU를 올바르게 사용하려면 어떻게 해야 합니까?

GPU 인스턴스에서 Docker 컨테이너가 GPU를 올바르게 사용하려면 NVIDIA Container Toolkit(이전의 NVIDIA-Docker)과 호환되도록 컨테이너를 빌드해야 합니다. 이 툴킷은 컨테이너가 호스트의 GPU 드라이버 및 CUDA 라이브러리에 접근할 수 있도록 해줍니다. Docker 이미지 내에 NVIDIA 드라이버를 포함하는 것은 올바른 방법이 아닙니다. 드라이버는 호스트 시스템에 설치되어야 하며, 컨테이너는 툴킷을 통해 이 드라이버와 상호작용합니다. 컨테이너 파일 레이아웃을 특별히 정렬하는 것은 GPU 사용과 직접적인 관련이 없습니다. SageMaker CreateTrainingJob API 요청에 GPU 플래그를 설정하는 것은 SageMaker에 GPU 인스턴스를 사용하도록 지시하는 것이지만, 컨테이너 자체가 GPU를 활용할 수 있도록 하는 것은 아닙니다.