AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification·KO·업데이트됨 3 Aug 2026
SmartRetail은 수십 개의 추론 모델을 S3 모델 스토어에 저장하고 ml.m5.xlarge 인스턴스에서 SageMaker 다중 모델 엔드포인트를 사용하여 호스팅합니다. 개발자는 SageMaker 런타임 API를 사용하여 다중 모델 엔드포인트에서 retail-v3-2025.tar.gz라는 특정 모델을 호출해야 합니다. 요청 시 해당 특정 모델을 로드하고 실행하는 호출 접근 방식은 무엇입니까?
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정답: SageMaker 런타임 InvokeEndpoint API를 호출하고 TargetModel 파라미터를 상대 모델 경로(예: retail-v3-2025.tar.gz)로 설정하거나 HTTP 헤더 X-Amzn-SageMaker-Target-Model을 해당 모델 이름으로 전송합니다. 그러면 다중 모델 컨테이너가 엔드포인트의 모델 스토어에서 해당 모델을 로드합니다..
이것이 정답인 이유
SageMaker 다중 모델 엔드포인트에서 특정 모델을 호출하는 표준 방법은 InvokeEndpoint API 호출 시 TargetModel 파라미터를 사용하거나 HTTP 헤더 X-Amzn-SageMaker-Target-Model을 모델 이름으로 설정하는 것입니다. 이 방법은 다중 모델 컨테이너가 S3 모델 스토어에서 요청된 모델 아티팩트를 찾아 로드하고 추론을 수행하도록 지시합니다.
다른 옵션들은 올바르지 않습니다. ModelName 파라미터는 단일 모델 엔드포인트에 사용되거나 다중 모델 엔드포인트 생성 시 모델 패키지를 지정하는 데 사용될 수 있지만, 특정 모델을 호출하는 데 직접 사용되지 않습니다. Content-Type 헤더는 요청 페이로드의 형식을 지정하는 데 사용되며 모델 선택기가 아닙니다. 새 단일 모델 엔드포인트를 생성하는 것은 다중 모델 엔드포인트의 목적에 위배되며 비효율적입니다.