StreamSense는 일반적으로 온디맨드 ml.p3.2xlarge 인스턴스에 12,000달러가 드는 주간 하이퍼파라미터 스윕을 실행합니다. 비용을 절감하기 위해 SageMaker 관리형 스팟 학습을 활성화하고 체크포인팅 및 학습 기간의 2배인 max_wait_time을 구성했습니다. 스윕에 대한 비용 보고서에 따르면 관리형 스팟 실행 비용은 1,200달러였습니다. SageMaker 관리형 스팟 동작을 기반으로, 원래 온디맨드 비용 대비 최대 절감률은 SageMaker 관리형 스팟 학습의 잠재적 절감액과 가장 일치합니까?

SageMaker 관리형 스팟 학습은 온디맨드 인스턴스에 비해 최대 90%까지 비용을 절감할 수 있습니다. 이 문제에서 온디맨드 비용은 12,000달러였고, 관리형 스팟 실행 비용은 1,200달러였습니다. 이는 (12,000 - 1,200) / 12,000 = 0.9, 즉 90% 절감에 해당합니다. 체크포인팅과 충분히 긴 maxwaittime을 구성하여 스팟 인스턴스 중단 시에도 학습을 재개할 수 있도록 함으로써 이러한 높은 절감 효과를 안전하게 활용할 수 있습니다. 다른 옵션들은 SageMaker 관리형 스팟 학습이 제공하는 잠재적 절감률을 과소평가합니다.