TerraSight는 Ground Truth로 주석이 달린 이미지에 대해 SageMaker 내장 Object Detection 알고리즘을 훈련할 준비를 하고 있습니다. Ground Truth 출력은 이미지 S3 URI 및 바운딩 박스 좌표를 참조하는 증강 매니페스트(JSON Lines)입니다. TerraSight는 레이블이 지정된 바운딩 박스 데이터 세트를 SageMaker 내장 Object Detection 훈련 작업으로 가져오기 위해 어떤 데이터 형식을 사용해야 합니까?

SageMaker 내장 객체 감지 알고리즘은 Ground Truth 증강 매니페스트(Augmented Manifest) 형식을 직접 지원합니다. 이 형식은 JSON Lines 파일로 이미지 S3 URI와 바운딩 박스 좌표를 포함하며, SageMaker 훈련 작업의 입력 채널로 바로 사용할 수 있습니다. 따라서 별도의 변환 없이 Ground Truth 출력을 활용할 수 있습니다. COCO JSON 형식은 지원되지만, 증강 매니페스트를 직접 사용할 수 있으므로 불필요한 변환 과정입니다. MXNet RecordIO는 이전 버전의 SageMaker에서 사용되었으나, 현재는 증강 매니페스트가 선호됩니다. 관계형 데이터베이스는 훈련 데이터 저장에 적합하지 않으며, SageMaker 내장 알고리즘은 데이터베이스에서 직접 주석을 읽는 기능을 제공하지 않습니다.