us-central1 리전에 두 개의 영역에 걸쳐 DB를 제외하고 오토스케일링되는 관리형 인스턴스 그룹으로 LAMP 기반 사용자 피드백 포털을 운영하고 있습니다. 현재는 소규모 그룹에 99.99%의 가용성을 제공하고 있습니다. 모든 사용자에게 공개하기 전에, 어떤 복원력 테스트 전략이 더 높은 인증되지 않은 로드에서도 시스템이 SLA를 유지하도록 보장할까요?

합성 무작위 사용자 입력을 생성하고 부하를 증가시키면서 무작위 리소스 종료를 통해 카오스 엔지니어링을 수행하는 것은 시스템이 예상치 못한 장애와 높은 부하 상황에서도 SLA를 유지할 수 있는지 검증하는 가장 포괄적인 방법입니다. 이는 실제 사용자 행동을 시뮬레이션하고, 오토스케일링이 적절히 작동하는지 확인하며, 단일 장애 지점을 식별하는 데 도움이 됩니다. 기존 사용자 입력을 재생하는 것은 실제 부하 패턴을 반영하지만, 무작위 장애 주입 없이는 시스템의 복원력을 충분히 테스트하기 어렵습니다. 더 큰 사용자 그룹에 노출하는 것은 실제 테스트이지만, 통제된 환경에서 장애 시나리오를 재현하기 어렵습니다. 리소스 활용률 80%를 목표로 하거나 예상 로드의 200%를 배포하는 것은 용량 계획의 일부이지만, 장애 발생 시 시스템의 복원력을 직접적으로 테스트하지는 않습니다.