us-east 리전에 있는 단일 온프레미스 Kafka 클러스터가 전 세계적으로 IoT 장치 메시지를 수집합니다. 연결 불량으로 인해 엣지 배칭 및 수집 스파이크가 발생하여 비용 및 관리 문제가 발생합니다. Google에서 권장하는 클라우드 네이티브 아키텍처는 무엇입니까?

이 아키텍처는 전역 IoT 장치 메시지 수집 및 처리의 문제를 해결합니다. IoT 게이트웨이는 엣지에서 메시지를 수집하고 배치하여 연결 불량 문제를 완화합니다. Cloud Pub/Sub은 전 세계적으로 분산된 완전 관리형 메시징 서비스로, 대량의 IoT 메시지를 안정적으로 수집하고 처리 스파이크를 효과적으로 관리합니다. Cloud Dataflow는 Pub/Sub에서 메시지를 읽고 처리하는 데 사용되는 완전 관리형 서비스로, 자동 확장 기능을 통해 비용 효율적으로 대규모 데이터 처리를 수행합니다. Edge TPU는 머신러닝 추론에 사용되는 하드웨어 가속기로, 메시지 저장 및 전송에는 적합하지 않습니다. 기존 Kafka 클러스터에 Cloud Dataflow를 연결하는 것은 온프레미스 Kafka의 확장성 및 관리 문제를 해결하지 못합니다. Compute Engine에 가상화된 Kafka 클러스터와 Cloud Load Balancing을 사용하는 것은 여전히 단일 리전의 확장성 및 관리 문제를 안고 있으며, Cloud Pub/Sub만큼 전역적인 분산 및 확장성을 제공하지 못합니다.