Workflows가 1KB JSON을 반환하는 API를 호출하고, 복잡한 Python 표준 라이브러리 로직이 필요하며, 이후 GCS 파일을 BigQuery에 로드해야 합니다. 단순성과 실행 속도에 최적화하세요.
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정답: 로직을 실행하기 위해 Python Cloud Function을 호출합니다..
이것이 정답인 이유
1KB JSON 처리, 복잡한 Python 표준 라이브러리 로직, GCS에서 BigQuery로 로드하는 요구사항을 고려할 때, Python Cloud Function은 단순성과 실행 속도 면에서 최적의 선택입니다. Cloud Functions는 서버리스 방식으로 짧은 시간 내에 코드를 실행하며, Python 표준 라이브러리를 직접 사용할 수 있어 복잡한 로직 구현에 용이합니다. 또한, Workflows에서 Cloud Functions를 호출하여 API 응답을 처리하고 GCS 및 BigQuery와 연동하는 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. Cloud Composer는 오케스트레이션 도구로, 복잡한 파이프라인 관리에 적합하지만, 단일 API 호출 및 로직 처리에 사용하기에는 오버헤드가 큽니다. Dataproc은 대규모 데이터 처리에 사용되는 클러스터 기반 서비스로, 1KB JSON 처리에는 과도한 리소스입니다. Workflows 하위 워크플로는 로직을 분리하는 데 사용될 수 있지만, Python 표준 라이브러리 로직을 직접 실행하기 어렵고, 결국 Cloud Functions와 같은 컴퓨팅 서비스를 호출해야 합니다.
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