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전환 모델링의 주요 이점을 예로 들면 무엇이 있나요?

• 모든 상황에 적용할 수 있는 측정 방법이 있기 때문에 전환 모델링을 사용자 행동에 맞게 조정할 필요가 없습니다.
• 전환 모델링을 사용하면 클라이언트의 측정이 더 이상 개인 정보 보호를 유지할 필요가 없습니다.
• 일부 전환을 광고 상호작용에 손쉽게 연결할 수 있을 때 광고주는 전환 모델링을 통해 마케팅 활동의 영향을 수치화할 수 있습니다.
• 전환 모델링을 사용하면 캠페인 및 입찰 전략이 더 효과적으로 최적화되어 더 나은 캠페인 결과를 얻을 수 있습니다.

설명: 전환 모델링을 사용하면 캠페인 및 입찰 전략을 효과적으로 최적화할 수 있어, 더 나은 캠페인 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 데이터 기반으로 마케팅 활동을 개선하고, 광고 예산을 보다 효율적으로 분배하는 데 도움이 되기 때문입니다.

재구매 고객이 많은 클라이언트가 앞으로 가장 높은 전환 수익을 창출할 소비자에게 도달하고 싶어서 도움을 요청합니다. 스마트 자동 입찰을 어떻게 사용하여 목표를 달성하라고 조언하시겠어요?

• 클라이언트에게 RSA 같은 스마트 광고 소재를 캠페인 및 광고그룹에 추가하도록 추천합니다.
• 클라이언트에게 앞으로 중요한 측정항목이 될 향상된 CPC 입찰기능을 사용하도록 추천합니다.
• 클라이언트에게 과거 구매 기록을 사용하고 평생 가치(LTV)에 최적화하도록 추천합니다.
• 클라이언트에게 신규 구매자를 늘리기 위한 리드 생성 활동에 집중하도록 추천합니다.

설명: 클라이언트에게 과거 구매 기록을 사용하고 평생 가치(LTV)에 최적화하도록 추천하는 것이 가장 효과적입니다. 이는 재구매 고객이 많은 클라이언트의 경우, 이미 확보된 고객의 가치와 행동을 분석하여 향후 가장 높은 전환 수익을 창출할 가능성이 있는 소비자에게 집중할 수 있기 때문입니다. LTV 최적화는 장기적으로 높은 수익을 가져올 수 있는 고객을 타겟팅하는 데 도움을 줍니다.

타겟팅 최적화는 왜 쿠키 없는 환경에 적합한가요?

• 개인 정보 보호를 고려한 마케팅 전략에 사용할 수 있는 Google 애널리틱스 4를 사용하여 구현하도록 설계되었기 때문입니다.
• 사용자 개인 정보 보호를 보장하는 머신러닝 알고리즘을 사용하면서 사용자에게 알리지 않고 서드 파티 쿠키를 사용하도록 허용하기 때문입니다.
• 서드 파티 데이터 대신 퍼스트 파티 데이터, Google 잠재고객 및 머신러닝을 사용하여 작동하기 때문입니다.
• 여러 사이트에서 쿠키를 통해 추적되는 데 자주 동의한 사용자에게 도달하도록 디스플레이 캠페인 및 동영상 캠페인을 최적화하기 때문입니다.

설명: 타겟팅 최적화는 서드 파티 데이터 대신 퍼스트 파티 데이터, Google 잠재고객 및 머신러닝을 사용하여 작동하기 때문에 쿠키 없는 환경에 적합합니다. 이는 사용자 개인 정보 보호를 강화하고, 서드 파티 쿠키 없이도 효과적으로 타겟팅을 최적화할 수 있게 해줍니다. 퍼스트 파티 데이터를 활용하면 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하지 않으며, 머신러닝을 통해 더욱 정교한 타겟팅을 실현할 수 있습니다.

고객이 Chrome의 서드 파티 쿠키 지원 중단에 대비하려고 합니다. 고객이 취해야 할 두 가지 단계는 무엇인가요? 2개를 선택하세요.

• 웹사이트에 개인 정보 보호 샌드박스 API를 구현합니다.
• 개인 정보 보호 중심 계획을 수립하기 전에 우선 상황을 지켜봅니다.
• 타겟팅 최적화와 같은 솔루션과 함께 Google AI를 활용합니다.
• 사이트 전체 태그, Google 애널리틱스 4, 고객 일치 타겟팅을 사용해 내구성 있는 인프라를 구축합니다.

설명: 타겟팅 최적화와 같은 솔루션과 함께 Google AI를 활용하는 것은 Chrome의 서드 파티 쿠키 지원 중단에 대비하는 효과적인 방법입니다. Google AI를 활용하면 쿠키 없이도 사용자 행동을 예측하고, 더 정확한 타겟팅을 실현할 수 있습니다. 또한, 사이트 전체 태그, Google 애널리틱스 4, 고객 일치 타겟팅을 사용해 내구성 있는 인프라를 구축하는 것도 중요합니다. 이러한 도구들은 쿠키 없는 환경에서도 데이터를 효과적으로 수집하고 분석할 수 있도록 지원하며, 마케팅 활동을 지속적으로 최적화할 수 있게 해줍니다.

서드 파티 쿠키 없이 캠페인 실적을 측정하는 것을 목표로 하는 Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스 API는 무엇인가요?

• Topics API
• First-Party Set API
• Attribution Reporting API
• Protected Audience API

설명: Attribution Reporting API는 서드 파티 쿠키 없이 캠페인 실적을 측정하는 데 적합한 API입니다. 이 API는 사용자의 개인정보를 보호하면서도 광고 실적에 대한 유용한 데이터를 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 광고주는 쿠키 없이도 캠페인의 효과를 정확하게 측정할 수 있으며, 사용자에게 알리지 않고도 캠페인 성과를 추적할 수 있습니다.

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이 인증 시험은 어디에서 찾을 수 있나요?

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사용자 개인 정보 보호 솔루션을 긍정적인 비즈니스 기회로 적용하는 예는 무엇인가요?

• 웹사이트의 콘텐츠를 볼 수 있는 기능을 제한하면 사용자가 개인 정보를 제공할 가능성이 큽니다.
• 사용자 데이터 삭제 요청을 거부하는 기능을 제공하면 사용자가 개인 정보를 제출할 가능성이 큽니다.
• 투명하고 공정한 가치 교환을 제공하면 사용자가 정보를 공유할 가능성이 높아집니다.
• 사용자 제어 기능을 제거하면 사용자가 더 원활한 환경을 사용하여 광고주의 웹사이트를 탐색할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4가 광고주에게 제공하는 데이터 관리 기능은 무엇인가요?

• 비즈니스가 적절한 사용자 동의 없이 사용자에 대한 정보를 수집하도록 지원합니다.
• 광고주가 광고를 목적으로 개별 IP 주소를 저장하도록 허용합니다.
• 비즈니스가 알림을 받으면 사용자의 데이터 삭제 요청을 거부할 수 있게 해줍니다.
• 비즈니스가 끊임없이 진화하는 산업 규정에 대응하도록 지원합니다.

전자상거래 클라이언트가 스마트 자동 입찰을 사용하는 한 가지 방법은 무엇인가요?

• 클라이언트는 이익률과 같은 비즈니스 데이터를 사용하여 수익보다는 이익에 최적화해야 합니다.
• 클라이언트는 최대 전환 수를 유도하는 리드 생성 전략에 집중해야 합니다.
• 클라이언트는 퍼스트 파티 데이터를 무시하고 머신러닝으로 어려운 일을 처리해야 합니다.
• 클라이언트는 스마트 자동 입찰에서 더 많은 데이터를 활용할 수 있도록 처음에 수동 입찰로 시작해야 합니다.

Google은 왜 소비자용 제품의 보안에 지속적으로 투자하고 있나요?

• 제품을 통해 더 쉽게 데이터를 수집하기 위해
• 제품에 대한 프리미엄의 가치를 부여하기 위해
• 개인 정보를 보호하고 제품에 대한 사용자 신뢰를 구축하기 위해
• 제품의 로드 속도를 높이기 위해

개인 정보를 보호하는 풀 퍼널 마케팅 전략을 수립할 때 권장되는 방법은 무엇인가요?

• 어느 유입경로에서 시작하든 관계없이 전술을 활성화하는 가설 전략을 만듭니다.
• 여러 개의 효율적인 하위 유입경로 전술을 만들어 ROAS를 극대화합니다.
• 몇 가지 중위 유입경로 전술로 시작해 여기서 사용자를 하위 유입경로로 유도합니다.
• 권장하는 대로 풀 퍼널 전략을 수립한 후 가장 비효율적인 전술을 삭제하는 방식으로 좁혀 나갑니다.

클라이언트가 개인 정보 보호 전략을 시작하고 싶어 합니다. 클라이언트가 데이터 수집 방식에 영향을 줄 가능성이 높은, 진행 중인 개인 정보 보호에 대비하기 위해 취할 수 있는 한 가지 조치는 무엇인가요?

• 주요 광고 네트워크 파트너와 함께 지속적으로 사용할 수 있는 서드 파티 인벤토리 개발을 시작합니다.
• 네트워크 기반 리마케팅 같은 복잡한 수동 시스템을 통해 데이터를 활성화합니다.
• 다양한 OS 기기 모두에서 앱과 웹 간의 동작을 추적하는 프로그램을 시작합니다.
• 향상된 전환을 통해 데이터를 정확하게 측정하여 데이터 손실을 완화합니다.

관측 가능한 데이터가 없을 때 광고주가 사용자 여정을 모델링할 수 있게 해주는 Google 애널리틱스 4의 도구는 무엇인가요?

• 비공개 모드
• 동의 모드
• Google 태그 관리자
• 향상된 전환

광고주가 자신의 고객 일치 타겟팅 목록에 사용자 한 명을 추가하면 사용자 데이터는 어떻게 되나요?

• 사용자의 데이터가 모든 마케팅 담당자에게 공개됩니다.
• 사용자의 데이터가 기밀로 안전하게 유지됩니다.
• 사용자 데이터가 여러 게시자 및 플랫폼과 공유됩니다.
• 추가 Google 제품에 사용자 데이터가 자동으로 추가됩니다.

고객 일치 타겟팅을 활용해 우수한 실적의 맞춤 캠페인을 운영하는 예는 무엇인가요?

• 가장 충성도 높은 고객을 찾고 맞춤형 혜택으로 이러한 사용자에게 도달하여 더 많은 매출 창출
• 제품에 관심을 보인 적이 없으며 타겟팅되기를 원치 않는 사용자에게 도달
• 맞춤형 메시지를 사용하여 웹사이트와 상호작용한 적 없는 사용자에게 도달해 잠재고객 규모 확대
• 업로드되는 서드 파티 데이터를 최대한 활용하여 맞춤형 혜택으로 온라인 및 오프라인 사용자에게 도달

Google 애널리틱스 4와 Firebase용 Google 애널리틱스는 모두 동일한 SDK를 통해 작동한다는 점을 고려할 때 Google 애널리틱스 4 대신 Firebase용 Google 애널리틱스를 사용하는 사람이 있다면 그 이유는 무엇인가요?

• 두 환경 모두 동일한 SDK를 통해 작동하더라도 애널리스트는 보고서 도구와 더 나은 UI 때문에 Firebase용 Google 애널리틱스를 사용하는 것을 선호합니다.
• Google 애널리틱스 4와 달리 Firebase용 Google 애널리틱스는 앱 개발자와 관련된 개인 정보 보호 규정을 준수하므로 경우에 따라 더 유용한 플랫폼이 될 수 있습니다.
• 앱 개발자가 Firebase용 Google 애널리틱스를 사용하는 이유는 앱 전용이며 딥 링크 프로세스를 간소화하기 때문입니다.
• Android 기기를 많이 사용하는 소비자를 대상으로 하는 클라이언트와 일하는 마케팅 담당자는 Firebase용 Google 애널리틱스를 선호할 수 있습니다.

2017년 이후로 광고 생태계에서 머신러닝에 대한 수요가 증가하게 된 이유는 다음 중 무엇인가요?

• 최근 몇 년간 데이터 과학자들이 머신러닝 프로젝트 및 활동을 추진하기 시작했기 때문에
• 마케팅 담당자들이 머신러닝을 사용하여 행동을 예측하고 빠르게 최적화할 수 있는 패턴을 찾기 시작했기 때문에
• Chrome에서 대안이 생기는 즉시 퍼스트 파티 쿠키 및 서드 파티 쿠키의 사용을 단계적으로 중단하겠다고 발표했기 때문에
• 증가하는 사용자 기대치, 개인 정보 보호 규정 및 기술 변화가 캠페인 측정 가능성에 영향을 주었기 때문에

기존 추적 방법의 안정성이 점점 낮아지는 이유는 무엇인가요?

• 전환 추적 기간이 점차 증가하면서 60일까지 길어지는 경우도 있습니다.
• Safari 같은 브라우저에서 광고주가 서드 파티 쿠키를 사용하여 전환을 추적하는 기능이 증가하고 있습니다.
• 개인 정보 보호 규정과 기술 변화가 증가함에 따라 사용자 데이터를 측정에 사용하는 것이 제한됩니다.
• 광고 차단 프로그램의 증가로 인해 사용자가 디지털 기기를 사용할 가능성이 낮습니다.

동의 모드 구현 시 주요 이점은 무엇인가요?

• 사용자의 쿠키 동의 여부에 따라 Google 태그의 동작 방식을 조정할 수 있는 옵션을 제공합니다.
• 게시자가 사용자의 동의에 따라 더 많은 잠재고객 세그먼트를 제공할 수 있게 해줍니다.
• 사용자가 서드 파티 쿠키 추적에 동의하는 것이 필수가 됩니다.
• 광고주의 웹사이트와 Google 애널리틱스 4 간에 자동 통합을 생성합니다.

Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스가 달성하고자 하는 목표는 무엇인가요?

• 개인 정보 보호 샌드박스는 익명처리된 PII를 사용하여 사용자 활동을 타겟팅하고 측정할 것을 제안합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스는 Chrome 및 Android에서 교차 사이트 및 교차 앱 사용자 추적을 제한할 것을 제안합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스는 서드 파티 쿠키 추적 방법을 다시 만들 것을 제안합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스는 현 상태를 유지하되 거부할 수 있는 제어 기능을 강화하려고 합니다.

Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스가 지원하는 주요 광고 사용 사례 두 가지는 다음 중 무엇인가요?

• 웹사이트 및 앱 전반의 사용자 추적
• 관심분야 기반 광고
• 잠재고객 재참여 유도
• 광고 브랜드와의 원활한 데이터 공유

클라이언트가 동의 모드가 비즈니스에 어떤 도움이 될 수 있는지 몰라서 조언을 요청합니다. 클라이언트에게 동의 모드의 어떤 기능을 말해 주어야 할까요?

• 사용자의 동의 여부에 따라 태그 동작을 조정합니다.
• 사용자 동의를 거치면서 손실된 전환 여정 대비 노출수를 복구합니다.
• 해당 국가의 규정 요구사항에 따라 맞춤설정할 수 있습니다.
• 개별 사용자 수준에서 전환 데이터를 복구합니다.

새로운 개인 정보 보호 중심의 미디어 전략을 시도해 보려는 고객이 효과를 테스트할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 어떤 테스트를 추천하시겠어요?

• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 새 미디어 전략 전체 실험 대상 그룹의 예산에 고 다크(Go-dark)를 사용합니다.
• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 홀드백(Holdback) 전체 실험 대상 그룹을 사용하여 새 미디어 전략을 테스트합니다.
• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 헤비 업(Heavy-up) 전체 실험 대상 그룹을 사용하여 새 미디어 전략의 예산을 늘립니다.
• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 5% 전체 실험 대상을 사용하여 새 미디어 전략의 점진적인 예산 증가를 테스트합니다.

전환 모델링은 클라이언트의 비즈니스에 어떤 이점을 제공하나요?

• 클라이언트의 측정이 보다 효율적인 캠페인 최적화 및 입찰을 지원하면서도 개인 정보 보호를 유지하도록 합니다.
• 클라이언트가 알고리즘 리버스 엔지니어링 및 자체 모델 구축을 통해 전환 모델에서 학습하도록 도와줍니다.
• 보고된 실적이 낮은 사용자의 우선순위를 낮춰 캠페인이 우수한 실적에 최적화되도록 합니다.
• 마케팅 담당자가 전체 관심분야 그룹에 도달할 수 있도록 전환한 적이 있는 사용자와 유사한 사용자를 식별하는 데 도움을 줍니다.

Google 애널리틱스와 Google Ads 연결 시 주요 이점은 무엇인가요?

• 원래는 액세스할 수 없는 서드 파티 쿠키의 사용자 정보를 캡처할 수 있습니다.
• 고객의 CRM에서 통합 가능한 애널리틱스 및 Google Ads 데이터의 통합 보고서를 다운로드할 수 있습니다.
• 앱 설치 및 전환 추적을 위해 캡처한 이벤트 데이터를 사용할 수 있습니다.
• 각 캠페인에 대한 애널리틱스의 권장 타겟 ROAS를 확인함으로써 고객의 이익률을 높일 수 있습니다.

애드테크 회사에서 Google Ads 제품을 포함한 Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스 API를 어떻게 사용하나요?

• 개인 정보 보호 샌드박스 솔루션은 애드테크 회사에서 독립형 제품으로 사용됩니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 API는 애드테크 회사에서 제품에 사용하는 유일한 신호입니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 신호가 다른 신호와 함께 통합됩니다.
• 광고주 및 게시자에 의해 모든 개인 정보 보호 샌드박스 솔루션이 통합됩니다.

스마트 자동 입찰은 어떻게 개인 정보를 보호하는 방식으로 실적을 개선하나요?

• 클라이언트가 서드 파티 거래소로 내보낼 수 있는 자동 생성된 유사 잠재고객 목록을 사용하여 새 소비자에게 도달할 수 있게 해줍니다.
• 서드 파티 쿠키 및 픽셀을 사용하여 측정에서 부족한 부분을 보완하는 방식으로 클라이언트의 목표 대비 최대 실적을 제공합니다.
• 클라이언트가 다양한 채널에서 신규 잠재고객 목록을 활용할 수 있도록 디스플레이, 동영상, YouTube, Gmail 캠페인의 도달범위를 개선합니다.
• 클라이언트의 계정 전환 데이터를 수십억 개의 신호 조합과 함께 사용하여 모든 입찰에서 정확한 입찰가를 설정합니다.

일부 전환을 광고 상호작용에 연결할 수 없을 때 마케팅 담당자가 해야 할 일은 무엇인가요?

• 디지털 지문 수집 및 대체 ID 솔루션을 통해 부족한 부분을 보완할 수 있는 파트너에게 문의합니다.
• 전환 모델링을 사용하여 광고 실적에 대한 더 완전한 정보를 제공합니다.
• 알고리즘이 학습하고 조정할 때까지 너무 오래 기다리지 않도록 스마트 자동 입찰 캠페인을 매일 변경합니다.
• 측정 능력이 떨어지는 브라우저나 기기 유형에 대한 노출수는 구매하지 않습니다.

오늘날 대부분의 클라이언트가 마케팅 전략을 향상시키기 위해 구현할 수 있는 세 가지 지속 가능한 솔루션은 무엇인가요?

• 향상된 전환, 유니버설 애널리틱스, 동의 모드
• Google Firestack, 유니버설 애널리틱스, 동의 모드
• 향상된 전환, Google 애널리틱스 4, 동의 모드
• 동의 모드, 향상된 전환, Google Firestack

고객이 쿠키 없는 지역 실험을 테스트하려고 합니다. 이 경우 이점은 무엇인가요?

• 실험에 사용자 수준 데이터가 필요합니다.
• 데이터를 확보하기 위해 크로스 사이트 추적을 사용하지 않습니다.
• 구현하고 실행하기 쉽습니다.
• 빠른 결과를 얻고자 하는 대부분의 클라이언트에게 적합합니다.

타겟팅 최적화는 실적이 우수한 신규 잠재고객을 어떻게 찾나요?

• 개인 정보 보호를 추구하는 머신러닝 모델을 기반으로 작동하는 한편 클라이언트의 퍼스트 파티 데이터를 포함한 기존 타겟팅 입력 내용을 활용합니다.
• 클라이언트의 방문 페이지에서 데이터를 수집하는 알고리즘을 사용하여 입찰 품질평가점수를 개선하는 키워드를 찾습니다.
• 더 광범위한 잠재고객 타겟팅을 제공하도록 지역 및 언어 같은 일부 캠페인 설정을 변경합니다.
• 클라이언트의 동일한 카테고리에 있는 다른 계정의 고객 일치 타겟팅 잠재고객 정보를 사용하여 신규 사용자를 찾습니다.

서드 파티 쿠키의 지원 중단 후에도 스마트 자동 입찰이 계속 효과적일 수 있는 이유는 무엇인가요?

• 스마트 자동 입찰은 UID 2.0 솔루션을 활용하므로 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.
• 스마트 자동 입찰은 Google의 머신러닝과 클라이언트의 전환 데이터를 결합하여 작동하므로 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.
• 스마트 자동 입찰은 퍼스트 파티 쿠키를 활용하므로 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.
• 클라이언트가 입찰에 서드 파티 미디어 플랫폼을 활용하므로 스마트 자동 입찰은 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.

클라이언트가 전환 데이터 손실을 보완할 방법을 찾고 있습니다. 클라이언트의 기여 분석 문제를 해결할 수 있는 단기 솔루션은 무엇인가요?

• 서드 파티 식별자를 사용하여 신호 손실을 보완합니다.
• 마케팅 믹스 모델링을 사용하여 교차 채널 투자에 대한 가시성을 확보합니다.
• 향상된 전환을 사용하여 관측 가능한 데이터를 줄입니다.
• Google 애널리틱스 4 지원 전환수 보고서를 사용하여 기여 분석 모델의 가중치를 조정합니다.

다음 중 개인 정보를 보호하는 방식으로 광고 전략을 확대하는 효과적인 방법은 무엇인가요?

• 경쟁사 제품의 시장에 있는 사용자에게 광고하기
• 현재 LTV가 높은 고객과 유사한 사용자에게 광고하기
• 디스플레이 네트워크 및 YouTube에서 무작위로 키워드를 검색하는 사용자에게 광고하기
• 마케팅 전략 세분화에 따라 수동으로 생성된 사용자에게 광고하기

Google의 사용자 개인 정보 보호 솔루션은 광고주에게 가치를 제공하는 데 어떤 도움을 주나요?

• 브랜드가 1:1 수준에서 맞춤설정된 메시지로 개별 사용자를 재타겟팅할 수 있도록 지원함
• 브랜드가 개인 정보를 공유하는 데 동의한 사용자를 알 수 있도록 지원함
• 사용자의 브랜드 신뢰도를 구축하여 사용자가 자신의 정보를 공유하고 브랜드로부터 구매하려는 의사에 영향을 줌
• 브랜드가 사용자의 개인 정보에 액세스할 수 있도록 즉각적으로 권한을 제공하여 수익 증대를 유도함

Chrome은 서드 파티 쿠키 지원 중단에 대한 어떤 계획을 갖고 있나요?

• Chrome은 서드 파티 쿠키 지원 중단 시기를 아직 결정하지 못했습니다.
• Chrome에서는 2024년 하반기에 서드 파티 쿠키의 지원을 중단할 예정입니다.
• Chrome에서는 2025년 말에 서드 파티 쿠키의 지원을 중단할 예정입니다.
• Chrome은 서드 파티 쿠키 지원을 중단하지 않습니다.

급변하는 개인 정보 보호 환경에서 Google AI가 가지는 두 가지 주요 이점은 무엇인가요? 2개를 선택하세요.

• 마케팅 담당자가 마케팅 이니셔티브에 사용할 퍼스트 파티 데이터를 수집하도록 지원
• 마케팅 담당자가 1:1 소비자 통계 프로필을 생성하여 소비자 참여도를 개선할 수 있도록 지원
• 마케팅 담당자가 일부 신호가 제한된 경우에도 적절한 잠재고객에게 도달하도록 지원
• 광고 상호작용과 전환 간의 경로를 알 수 없을 때 마케팅 담당자가 실적을 파악할 수 있도록 지원

지속 가능한 퍼스트 파티 데이터 전략에 투자하려는 고객을 담당하고 있습니다. 고객에게 뭐라고 조언해 주시겠어요?

• 서드 파티 쿠키의 신호 손실을 가급적 완화하기 위해 기기 ID를 캡처하기 시작해야 합니다.
• 현재 보유하고 있는 퍼스트 파티 데이터 세트를 보완하기 위해 서드 파티 데이터 공급에 대한 투자를 늘려야 합니다.
• 퍼스트 파티 데이터베이스를 구축하기 위해 소비자의 이메일 정보를 확보하는 대가로 높은 할인을 제공해야 합니다.
• 이메일을 받는 비율을 높이기 위해 방문 페이지 전략을 바꾸고 이메일 공유 단계를 앞당겨야 합니다.

다음 중 Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스에 대해 설명할 때 사용할 수 있는 문장 2가지는 무엇인가요?

• Chrome은 개인 정보 보호 샌드박스의 빌드 및 테스트를 위해 웹 생태계 전반의 비공개 이해관계자 그룹과 협력하고 있습니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 기술은 현재의 추적 메커니즘을 강화하고 은밀한 추적을 허용하는 것으로 목표로 합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 기술은 개인 정보 보호와 유용성을 계속 개선하기 위해 발전할 것입니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 기술은 개방적이고 투명한 프로세스를 통해 개발됩니다.

사용자가 광고주 신원 확인 프로그램을 통해 얻을 수 있는 이점은 무엇인가요?

• 광고주에게 데이터 수집에 대한 동의를 표시할 수 있습니다.
• 광고주에게 직접 연락할 수 있습니다.
• 사용자에게 표시되는 광고의 책임자를 알 수 있습니다.
• 광고에서 광고주 리뷰에 액세스할 수 있습니다.

스마트 자동 입찰이 지속 가능한 개인 정보 보호 솔루션인 이유는 무엇인가요?

• 스마트 자동 입찰은 전환에 최적화하기 위한 순환게재 설정, 관련성 있는 광고 확장 모두 추가 등 광고 소재 개선을 위한 모든 신규 권장사항을 따르는 광고 소재 권장사항입니다.
• 스마트 자동 입찰은 일반 키워드가 다운스트림에 미치는 영향을 중시하는 기여 분석 모델로, 많은 브랜드 전환을 유도하는 일반 키워드의 입찰가를 자동으로 높입니다.
• 스마트 자동 입찰은 모든 입찰에서 전환수 또는 전환 가치를 높이기 위해 머신러닝을 활용하여 입찰가를 최적화하는 자동 입찰 전략입니다.
• 스마트 자동 입찰은 사용자가 웹사이트와 상호작용하는 방식에서 확보한 수십 개의 신호를 사용하는 분석 도구입니다. 또한 규칙 기반 세분화보다 더 효과적으로 사용자를 가치 세그먼트로 세분화할 수 있습니다.

다음 중 Google 머신러닝 모델링이 개인 정보 보호를 추구하는 다른 제안들과 다른 이유는 무엇인가요?

• Google의 로그인 사용자층은 머신러닝 모델이 쿠키 및 기타 식별자와 관계없이 계속 작동하도록 허용합니다.
• Google의 디스플레이 캠페인 및 동영상 캠페인은 경쟁업체의 채널 및 게재위치의 데이터를 사용하여 알고리즘이 좋은 실적을 내는 데 충분한 정보를 확보하도록 합니다.
• Google의 머신러닝 데이터를 플랫폼에서 내보내고 마케팅팀을 위한 유용한 정보를 수집하는 데 사용할 수 있습니다.
• Google의 머신러닝은 사용자가 특정 사이트의 쿠키에 동의하면 해당 쿠키의 지원이 중단되도 서드 파티 쿠키를 입력 정보로 사용할 수 있습니다.

키워드와 관련되지 않은 모든 Google 광고를 하나의 자동화된 크로스 프로덕트로 통합하려는 경우 어떤 캠페인 유형을 사용해야 하나요?

• 동영상 액션 캠페인을 통해 YouTube에서 더 많은 전환 유도
• 실적 최대화 캠페인을 사용하여 입찰, 타겟팅, 광고 소재, 기여 분석을 아우르는 다양한 부분에서 동급 최고의 자동화 기술을 통해 전환수 및 가치 증대 유도
• 스마트 쇼핑 캠페인을 사용해 타겟 ROAS에서 전자상거래 수익 늘리기
• 앱 캠페인을 사용해 다운로드/액션당 타겟 비용 또는 타겟 ROAS에서 소비자의 다운로드, 특정 액션 수행, 앱 사용 유도

최대한 많은 사이트 방문자가 이메일을 공유하도록 유도하는 데 권장되는 전략은 무엇인가요?

• 방문 페이지 전략을 조정하고 이메일 공유를 항상 결제 페이지에만 게재합니다.
• Google 또는 Facebook Connect와 같은 싱글 사인온(SSO) 도구를 사용하면 이메일 공유 비율이 20%~40% 향상될 수 있습니다.
• 이메일을 통한 할인에 더 높은 우선순위를 부여하여 평생 가치(LTV)를 높입니다.
• 이메일 수집 팝업 기능을 포함하여 이메일 수집 가능성을 높입니다.

가구를 판매하는 클라이언트가 수익이 아닌 이익을 최적화할 준비가 되었습니다. 스마트 자동 입찰이 클라이언트에게 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

• 스마트 자동 입찰은 전자상거래 클라이언트가 적시에 적절한 사용자에게 적절한 광고 소재를 게재할 수 있게 해줍니다.
• 스마트 자동 입찰은 클라이언트가 거래 가치 대신 비즈니스 데이터를 사용하여 수익 증대를 위해 최적화할 수 있도록 지원합니다.
• 스마트 자동 입찰은 클라이언트가 관찰된 더 많은 전환에 대해 디지털 캠페인에 기여도를 부여할 수 있도록 지원합니다.
• 스마트 자동 입찰은 디스플레이, 동영상, YouTube, Gmail에 사용할 수 있어 다양한 채널에서 최적화를 구현할 수 있습니다.

다음 중 헤비 업(Heavy-up) 지역 실험 전략을 설명하는 것은 무엇인가요?

• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 억제되지만 통제 그룹의 예산은 동일하게 유지됩니다.
• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 증가하지만 통제 그룹의 예산은 동일하게 유지됩니다.
• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 동일하게 유지되지만 통제 그룹의 예산은 증가합니다.
• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 동일하게 유지되지만 통제 그룹의 예산은 억제됩니다.

클라이언트가 더 높은 전환 가치에 최적화하고자 한다면 먼저 무엇을 해야 하나요?

• 캠페인 비용을 제어할 수 있도록 전략에 최대 CPC 한도 설정
• 바로 사용할 수 있는 가치, 심지어 평균 주문 금액 같은 정적 가치 또는 프록시 가치 사용
• Google의 머신러닝을 활용하여 예측 수행
• 사이트에서 보이는 모든 전환에 동일한 가치 할당

클라이언트가 지속 가능한 퍼스트 파티 데이터를 빌드하는 데 도움이 되는 Google 태그 지정 인프라 두 가지는 다음 중 무엇인가요?

• 사이트 전체 태그 설정
• Google Firestack
• 동의 모드
• 참여한 전환

다음 중 향상된 전환 사용에 필요한 조건은 무엇인가요?

• Google 애널리틱스의 전환이나 오프라인 전환을 전환 소스로 사용해야 합니다.
• 이메일 주소 및 휴대전화 번호가 Google 로그인 데이터와 일치해야 함
• 전환 소스로서의 Google Ads 전환 추적
• Google 디스플레이 광고 또는 Display & Video 360(DV360)을 주요 광고 구매 플랫폼으로 사용

Google 애널리틱스 4에서 새로운 데이터 삭제 기능이 비즈니스에 제공하는 것은 무엇인가요?

• Google 애널리틱스 4 속성 내에서 개별 사용자의 데이터 또는 특정 필드를 삭제하는 옵션이 있습니다.
• 비즈니스가 개별 사용자 데이터 삭제 요청을 제출하고 영업일 기준 2~3일 이내에 요청이 완료될 수 있게 해줍니다.
• 데이터베이스에서 정보를 삭제해 달라는 사용자의 요청을 거부하거나 승인하는 옵션이 있습니다.
• Google 내에서 비즈니스에 대한 부정적인 리뷰를 삭제하는 기능을 제공합니다.

사용자 신뢰를 강화하기 위해 주요 요소 중 어떤 것을 추천하시겠어요?

• 보안, 유용성, 데이터 수집, 교차 사이트 식별자
• 관리, 유용성, 맞춤설정, 교차 사이트 식별자
• 투명성, 보안, 관리, 유용성
• 투명성, 관리, 맞춤설정, 데이터 수집

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최고의 가치 가이드

• 특별 제공 Google Ads Roll. 모든 Google Ads 카테고리 시험에 대한 답변
• 특별 제공 Google SkillShop Roll. 모든 Google SkillShop 카테고리 시험에 대한 답변
• 특별 제공 Google 마케팅 플랫폼. 모든 Google 마케팅 플랫폼 카테고리 시험에 대한 답변

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