AdInsights exploite een real-time personalisatie-endpoint en moet wekelijks bias drift detecteren met behulp van live verkeer. Het team heeft al dataregistratie ingeschakeld naar s3://adinsights-capture/. Wat is de aanbevolen aanpak om biascontroles op het live verkeer van het endpoint te plannen met behulp van SageMaker Model Monitor, zodat bias-metrics wekelijks op nieuwe gegevens worden uitgevoerd?

De juiste aanpak is het maken van een Model Monitor MonitoringSchedule van het type ModelBias. SageMaker Model Monitor is specifiek ontworpen voor het detecteren van modeldrift, inclusief biasdrift, op live verkeer. Door een wekelijkse cron-expressie in te stellen, wordt de bias-evaluatie automatisch wekelijks uitgevoerd op de vastgelegde gegevens in S3, vergeleken met de vooraf berekende bias-baseline. Toegang tot de S3-locatie is essentieel voor Model Monitor om de gegevens te kunnen lezen. CloudWatch Contributor Insights is meer gericht op het identificeren van top-contributors in loggegevens en niet direct op biasdetectie. Amazon SageMaker Clarify explainability is voor het begrijpen van modelbeslissingen en voert niet automatisch continue biascontroles uit zonder planning. Een Step Functions-workflow met Redshift is een complexere en duurdere oplossing voor deze specifieke taak, die SageMaker Model Monitor efficiënter kan afhandelen.