Analyseer servicekosten voor drie projecten en genereer dagelijkse en maandelijkse kostenramingen per servicetype voor de komende zes maanden met behulp van standaard SQL. Wat moet je doen?

De beste aanpak is om factureringsgegevens naar een BigQuery-dataset te exporteren. BigQuery is een volledig beheerde, serverloze datawarehouse die standaard SQL ondersteunt en geoptimaliseerd is voor het analyseren van grote datasets, inclusief tijdreeksgegevens. Je kunt SQL-query's met tijdvensters gebruiken om dagelijkse en maandelijkse kostenramingen per servicetype te genereren voor de komende zes maanden. Het exporteren naar Cloud Bigtable is ongeschikt omdat Bigtable een NoSQL-database is die niet geoptimaliseerd is voor complexe analytische SQL-query's. Google Sheets is niet schaalbaar genoeg voor grote datasets en complexe analyses. Het exporteren naar een lokaal bestand en analyseren met een desktoptool is inefficiënt en mist de schaalbaarheid en functionaliteit van een cloudgebaseerde oplossing zoals BigQuery.