Bij het gebruik van Dataform voor ELT in BigQuery moet u uniciteits- en null-controles uitvoeren op de uiteindelijke tabellen. Hoe integreert u deze controles efficiënt in de pipeline?

Dataform assertions zijn de meest efficiënte manier om uniciteits- en null-controles direct in uw ELT-pipeline te integreren. Assertions zijn ingebouwde tests die u definieert binnen uw Dataform-project om de kwaliteit van uw data te valideren. Ze worden uitgevoerd als onderdeel van de Dataform-workflow en kunnen de pipeline stoppen als de controles falen, wat zorgt voor data-integriteit voordat de data verder wordt verwerkt of geconsumeerd. UDF's zijn bedoeld voor transformaties, niet voor het valideren van de gehele dataset. Dataplex is een breder data governance platform; hoewel het data quality taken kan uitvoeren, is het minder direct geïntegreerd in de Dataform ELT-workflow voor dit specifieke doel. Spark-gebaseerde stored procedures zijn extern aan BigQuery en Dataform, wat complexiteit en overhead toevoegt.