CDB1 host een container die voortdurend operationele updates ontvangt. Je moet dagelijkse analyses uitvoeren in AS1 op deze operationele data zonder de prestaties van de operationele opslag te verminderen. Welke technologie moet je aanbevelen om analyses te ondersteunen zonder de operationele workload te beïnvloeden?

Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB is de meest geschikte oplossing. Het maakt near real-time analyse mogelijk op operationele data in Azure Cosmos DB zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties van de transactionele workload. Dit komt doordat het een volledig geïsoleerde, column-georiënteerde opslag (analytical store) gebruikt die automatisch wordt gesynchroniseerd met de transactionele opslag. Azure Cosmos DB change feed is nuttig voor het vastleggen van wijzigingen, maar vereist extra logica om de data te verwerken en op te slaan voor analyse, wat de operationele workload kan beïnvloeden. Azure Data Factory met connectors kan data verplaatsen, maar dit is een batchproces dat vertraging introduceert en mogelijk de operationele database belast tijdens extractie. Azure Synapse Analytics met PolyBase is primair bedoeld voor het laden van data in een datawarehouse vanuit externe bronnen, niet voor directe, real-time analyse op een operationele NoSQL-database zoals Cosmos DB zonder impact.