Cloud Run-instanties worden beëindigd met OOM (HTTP 500) tijdens verkeerspieken die samenvallen met een toename van Firestore-query's voor het browsen van producten. Hoe voorkom je crashes en verminder je de Firestore-belasting, terwijl je de prestaties optimaliseert?

Het pagineren van de productlijst-query met behulp van cursors met limieten is de meest effectieve oplossing. Dit vermindert de hoeveelheid gegevens die in één keer uit Firestore wordt opgehaald, waardoor de geheugenbelasting op Cloud Run-instanties afneemt en OOM-fouten tijdens verkeerspieken worden voorkomen. Cursors zorgen voor efficiëntie door het volgende batch resultaten te starten vanaf het laatst opgehaalde document, wat de prestaties optimaliseert en de Firestore-belasting minimaliseert. Het aanmaken van een aangepaste Firestore-index verbetert de queryprestaties, maar vermindert niet direct de hoeveelheid opgehaalde gegevens per query, wat de primaire oorzaak van de OOM-fouten is. Paginatie met integer offsets is inefficiënt voor grote datasets, omdat Firestore nog steeds de eerdere documenten moet scannen, wat de Firestore-belasting niet optimaal vermindert. Het verhogen van de Cloud Run-geheugentoewijzing is een tijdelijke oplossing die de kosten verhoogt zonder de onderliggende oorzaak van de inefficiënte gegevensophaling aan te pakken.