De applicatie van een ontwikkelaar gebruikt een AWS Lambda-functie om berichten te verwerken vanuit een Amazon SQS-wachtrij. De Lambda-functie faalt of time-out soms, en de ontwikkelaar moet de berichten die niet konden worden verwerkt vastleggen en onderzoeken met de minste operationele overhead. Welke aanpak voldoet aan deze vereiste?

Een dead-letter queue (DLQ) is de meest efficiënte en operationeel lichte oplossing voor het vastleggen van onverwerkte berichten. Wanneer een Lambda-functie een bericht niet kan verwerken (bijvoorbeeld door een fout of timeout), wordt het automatisch naar de geconfigureerde DLQ gestuurd. Dit stelt de ontwikkelaar in staat om deze berichten later te inspecteren en te debuggen zonder de hoofdapplicatie te beïnvloeden. Het verhogen van de Lambda-timeout naar 15 minuten lost het onderliggende probleem van falende berichten niet op en CloudTrail is bedoeld voor auditlogs, niet voor applicatiefoutdetails. Het verhogen van de SQS visibility timeout kan leiden tot langere vertragingen bij het opnieuw verwerken van berichten en CloudWatch Logs vereist handmatige filtering en analyse, wat meer operationele overhead met zich meebrengt dan een DLQ. Het schrijven van mislukte berichten naar een DynamoDB-tabel is een haalbare optie, maar vereist extra code in de Lambda-functie en beheer van de DynamoDB-tabel, wat meer operationele overhead heeft dan een DLQ die direct in de SQS- of Lambda-configuratie kan worden ingesteld.