De BigQuery-querykosten zijn hoog bij meerdere bedrijfseenheden. Welke twee methoden helpen de kosten te beheersen? (Kies er twee.)

Om hoge BigQuery-kosten te beheersen, zijn het afdwingen van aangepaste queryquota en het overschakelen naar flat-rate pricing effectieve methoden. Aangepaste queryquota op gebruikers- of projectniveau beperken de hoeveelheid gegevens die gebruikers of projecten kunnen verwerken, waardoor onverwachte kostenstijgingen worden voorkomen. Flat-rate pricing biedt een voorspelbare kostenstructuur door een vast bedrag te rekenen voor een gereserveerd aantal slots, ongeacht de hoeveelheid verwerkte data. Dit is voordelig bij consistente of hoge queryvolumes. Het opsplitsen van gebruikers in afzonderlijke projecten helpt bij organisatie, maar beheert niet direct de kosten per query. Het behouden van afzonderlijke fysieke kopieën van datasets verhoogt juist de opslagkosten. Het splitsen van het datawarehouse in meerdere datawarehouses per bedrijfseenheid voegt complexiteit toe en lost het onderliggende probleem van hoge querykosten niet op.