De data scientists van een bedrijf gebruiken Amazon SageMaker om gegevens te lezen, verwerken en schrijven naar een Amazon S3-bucket. Elk project heeft een toegewezen S3-prefix en bucket policies beperken de toegang per prefix. Projecten duren maximaal 60 dagen en het beveiligingsteam vereist dat gegevens niet in S3 blijven nadat een project is afgelopen. Wat is de MEEST kosteneffectieve oplossing?

De meest kosteneffectieve oplossing is het maken van een S3 Lifecycle-regel voor de prefix van elk project om objecten na 60 dagen te laten verlopen. S3 Lifecycle-regels zijn een ingebouwde, geautomatiseerde en kosteloze manier om objecten te beheren op basis van hun leeftijd. Door een regel in te stellen die objecten na 60 dagen verwijdert, voldoet u aan de beveiligingsvereiste zonder extra compute- of beheerkosten. Een Lambda-functie (optie 1 en 4) zou extra kosten met zich meebrengen voor de uitvoering en het beheer van de functie, en is complexer dan nodig voor deze taak. S3 Intelligent-Tiering (optie 2 en 4) is ontworpen om opslagkosten te optimaliseren door data automatisch naar verschillende opslagklassen te verplaatsen, niet om data te verwijderen na een specifieke periode. Het kopiëren van objecten naar een nieuwe bucket (optie 2) is inefficiënt en genereert extra kosten voor dataoverdracht en opslag.