De inferentiekwaliteit van een geïmplementeerd model is na vier maanden afgenomen. Het team wil een melding ontvangen als de inferentiekwaliteit daalt en herhaling voorkomen. Welke oplossing voldoet aan beide doelen?

De inferentiekwaliteit van een model dat al in productie is, kan afnemen door modeldrift, wat betekent dat de relatie tussen invoergegevens en uitvoer is veranderd. Het opnieuw trainen van het model is een logische stap om de kwaliteit te herstellen. Om toekomstige dalingen te voorkomen en te detecteren, is continue monitoring essentieel. Amazon SageMaker Model Monitor is specifiek ontworpen om de kwaliteit van modellen in productie te bewaken, inclusief het detecteren van datadrift en modeldrift, en kan waarschuwingen genereren wanneer afwijkingen worden gedetecteerd. "Train het model opnieuw. Monitor modeldrift met Amazon SageMaker Clarify" is onjuist omdat SageMaker Clarify voornamelijk wordt gebruikt voor het detecteren van bias en het verklaren van modelvoorspellingen, niet voor continue modeldriftmonitoring in productie. "Bouw een nieuw model. Monitor modeldrift met Amazon SageMaker Feature Store" is onjuist omdat een nieuw model bouwen niet altijd nodig is en Feature Store is voor het opslaan en delen van features, niet voor modelmonitoring. "Bouw een nieuw model. Monitor modeldrift met Amazon SageMaker JumpStart" is onjuist omdat JumpStart kant-en-klare modellen en oplossingen biedt, maar geen monitoringtool is voor modeldrift van een geïmplementeerd model.