De near-realtime streamingapplicatie van een bedrijf op AWS neemt gegevens op en voert een taak uit die 30 minuten duurt. De workload heeft vaak last van hoge latency door grote hoeveelheden inkomende gegevens. Een solutions architect heeft een schaalbaar, serverless ontwerp nodig om de prestaties te verbeteren. Welke combinatie van stappen moet de architect nemen? (Kies twee.)

De correcte antwoorden zijn "Gebruik Amazon Kinesis Data Firehose om de gegevens op te nemen" en "Gebruik AWS Fargate met Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) om de gegevens te verwerken." Kinesis Data Firehose is een volledig beheerde service die het eenvoudig maakt om streaminggegevens te laden in datastores en analyseservices. Het schaalt automatisch en kan grote hoeveelheden inkomende gegevens bufferen, wat de hoge latency door grote datavolumes oplost. AWS Fargate met Amazon ECS biedt een serverloze manier om containers uit te voeren, waardoor de 30 minuten durende verwerkingstaak schaalbaar en efficiënt kan worden uitgevoerd zonder EC2-servers te hoeven beheren. AWS Lambda met AWS Step Functions is minder geschikt voor een taak die 30 minuten duurt, omdat Lambda-functies een maximale uitvoeringstijd hebben van 15 minuten. AWS DMS is bedoeld voor databasemigratie, niet voor het opnemen van algemene streaminggegevens. Amazon EC2 instances in een Auto Scaling group zijn niet serverloos en vereisen meer beheer dan Fargate.