Een marketingmanager houdt nauwkeurig de gegevens bij om te zien hoe effectief hun advertenties de online verkoop stimuleren en leads genereren in de vorm van nieuwe aanmeldingen. Als de marketingmanager gegevens van Google Ads vergelijkt met hun eigen offline gegevens, ziet die een verschil in het aantal aanmeldingen tussen de beide gegevensbronnen. Als we ervan uitgaan dat alles normaal werkt en het probleem ontstaat op het moment dat een conversie wordt geteld, wat is dan een aannemelijke oorzaak voor dit verschil in de gegevens?

Het verschil in gerapporteerde aanmeldingen komt waarschijnlijk door een verschil in attributiemodel. Google Ads rapporteert conversies standaard op basis van de datum en tijd van de klik die tot de conversie heeft geleid (last-click attributie of een ander model dat de klikdatum gebruikt). Andere offline systemen of analysesystemen kunnen de conversie echter registreren op de datum en tijd dat de conversie daadwerkelijk plaatsvond. Dit tijdsverschil, vooral bij conversies die dagen of weken na de initiële klik plaatsvinden, kan leiden tot discrepanties in de gerapporteerde aantallen wanneer de gegevens over een specifieke periode worden vergeleken. De andere opties zijn onjuist omdat ze verwijzen naar apparaattypen, unieke ID's of de klikdatum van de conversie zelf, wat niet de kern van het probleem is.