Welk attributiemodel gebruikt machinelearning-algoritmen om credit te geven voor een conversie met verschillende contactpunten?

Het Data-driven attributiemodel is het enige model dat machinelearning gebruikt om de impact van elk contactpunt op de conversie te bepalen. Het analyseert alle beschikbare gegevens om te begrijpen hoe verschillende marketinginteracties bijdragen aan conversies, en wijst vervolgens proportioneel krediet toe. Dit is in tegenstelling tot de andere modellen: 'Laatste klik' geeft alle eer aan het laatste contactpunt, 'Eerste klik' aan het eerste, en 'Tijdsverval' geeft meer krediet aan contactpunten die dichter bij de conversie liggen, allemaal zonder gebruik van machinelearning.