Het advertentie-ecosysteem maakt sinds 2017 steeds meer gebruik van machine learning. Wat is hiervoor de reden?

De correcte optie benoemt de drijvende krachten achter de toegenomen adoptie van machine learning in het advertentie-ecosysteem. Hogere gebruikersverwachtingen (relevantere advertenties), privacyregelgeving (minder toegang tot directe individuele data) en technologische ontwikkelingen (krachtigere algoritmes en rekenkracht) hebben de traditionele meetbaarheid van campagnes complexer gemaakt. Machine learning biedt oplossingen om in deze nieuwe context toch effectief te blijven door patronen te herkennen en te voorspellen met minder expliciete data. De andere opties zijn te beperkt of onjuist: datawetenschappers zijn een middel, geen oorzaak; marketeers gebruiken ML inderdaad, maar dit is een gevolg van de veranderde context, niet de primaire reden voor de opkomst; de aankondiging van Chrome is recenter en een gevolg van privacyregelgeving, niet de oorzaak van de trend sinds 2017.