Welke gevolgen heeft machine learning voor de marketingbranche?
Bekende analysetools raken verouderd omdat gegevens volledig door computersystemen worden verwerkt.
Reclamebureaus werven minder personeel omdat er minder mensen nodig zijn.
Adverteerders kunnen meer gegevens op schaal analyseren dan ooit tevoren om betere bedrijfsresultaten te behalen.
Adverteerders besteden meer tijd aan campagne-optimalisatie omdat er extra gegevens naar boven komen.
Kies een optie om te zien of deze correct is. Bekijk de uitleg hieronder. Leer slimmer, niet harder.
Wil je alle Google SkillShop-certificeringen in een handomdraai behalen?
Bekijk dan ons exclusieve 👉 Google SkillShop Roll pakket! Deze alles-in-één bundel bevat vragen, antwoorden en gedetailleerde uitleg voor elk Google SkillShop certificeringsexamen. Krijg alles wat je nodig hebt om sneller succes te behalen.
Welke gevolgen heeft machine learning voor de marketingbranche?
Uitleg: De geselecteerde antwoordoptie is correct omdat **adverteerders meer gegevens op schaal kunnen analyseren dan ooit tevoren om betere bedrijfsresultaten te behalen** door het gebruik van machine learning. Machine learning stelt adverteerders in staat om enorme hoeveelheden data efficiënt te verwerken en patronen te identificeren die anders moeilijk te detecteren zouden zijn. Dit maakt het mogelijk om campagnes beter te optimaliseren, gerichter te adverteren en zo de bedrijfsresultaten te verbeteren. Het gebruik van machine learning biedt adverteerders krachtige tools om op grotere schaal data te analyseren en hun marketingstrategieën te verfijnen.
Speciale Aanbieding Google SkillShop Roll
Let op: we voeren dagelijks scans uit om ervoor te zorgen dat het bestand exact de laatste echte certificeringsexamenvragen weergeeft.
Vragen | Antwoorden | Uitleg. Gratis updates.
Waar kan ik dit certificeringsexamen vinden?
Dit certificeringsprogramma is beschikbaar op het Google SkillShop Platform. Met ons bestand kun je binnen enkele minuten gecertificeerd worden. Gratis updates zijn inbegrepen.
Bespaar tijd op examens en besteed meer tijd aan oefenen.