Angela legt de voordelen van machine learning in app-campagnes aan haar collega's uit. Welke 2 uitspraken zijn sterke argumenten voor het gebruik van machine learning in plaats van menselijke input? (Kies 2 antwoorden.)

Machine learning blinkt uit in het verwerken van enorme hoeveelheden data, zoals miljoenen signalen en plaatsingen, in realtime. Dit stelt het in staat om patronen en correlaties te ontdekken die voor mensen onmogelijk te identificeren zijn. Bovendien minimaliseert machine learning de impact van menselijke bias en veelvoorkomende fouten, omdat het beslissingen neemt op basis van algoritmen en data, niet op basis van subjectieve oordelen of vermoeidheid. Bedrijfsdoelen en menselijke emoties zijn complexe concepten die machine learning niet op dezelfde diepgaande manier kan begrijpen als een mens, hoewel het wel kan optimaliseren voor doelen die in data zijn vertaald.