Een AI-specialist heeft een aangepast Bedrock-model getraind met een dataset die vertrouwelijke informatie bevatte. Ze willen voorkomen dat het model outputs produceert die deze vertrouwelijke gegevens onthullen. Wat is de juiste manier om dergelijke antwoorden te voorkomen?

De enige effectieve manier om te garanderen dat een model geen vertrouwelijke informatie onthult die het tijdens de training heeft geleerd, is door die informatie volledig uit de trainingsgegevens te verwijderen en het model opnieuw te trainen. Het verwijderen van het bestaande model is noodzakelijk omdat het de vertrouwelijke gegevens al heeft geïnternaliseerd. Dynamisch maskeren of versleutelen van outputs tijdens inferentie (opties 2 en 3) is onvoldoende, omdat het model