Een AI-specialist moet een prestatiestatistiek kiezen die de verhouding weergeeft tussen correct geclassificeerde items en het totale aantal geclassificeerde items (zowel correct als incorrect). Welke metriek is dat?

Accuracy (nauwkeurigheid) is de juiste metriek omdat het de verhouding meet van correct voorspelde instanties (zowel True Positives als True Negatives) ten opzichte van het totale aantal instanties. Dit komt overeen met de beschrijving van "correct geclassificeerde items en het totale aantal geclassificeerde items (zowel correct als incorrect)". Precision (precisie) richt zich op de verhouding van correct positieve voorspellingen ten opzichte van alle positieve voorspellingen. Recall (sensitiviteit) meet de verhouding van correct positieve voorspellingen ten opzichte van alle daadwerkelijk positieve instanties. De F1 score is het harmonisch gemiddelde van precision en recall, en geeft een evenwichtige maat wanneer er een onevenwichtige klasse is. Geen van deze drie beschrijft de verhouding van alle correct geclassificeerde items ten opzichte van alle geclassificeerde items.