Een applicatie die draait in een Auto Scaling group verwerkt items uit een SQS-wachtrij met langlopende workers. Het team moet worden gewaarschuwd wanneer de wachtrij groter wordt dan de verwachte omvang. De applicatielogboeken worden naar een tool van derden gestuurd en het team gebruikt al een SNS topic voor waarschuwingen. Welke monitoringaanpak is het meest operationeel efficiënt?

De meest operationeel efficiënte aanpak is het gebruik van een CloudWatch-alarm op de ingebouwde SQS-metriek ApproximateNumberOfMessagesVisible. Deze metriek geeft direct het aantal berichten weer dat klaar is om te worden verwerkt en is de meest relevante indicator voor de wachtrijgrootte. CloudWatch-alarmen kunnen direct worden geconfigureerd om een SNS-topic te waarschuwen, wat naadloos aansluit bij de bestaande waarschuwingsinfrastructuur van het team. De optie met ApproximateNumberOfMessagesDelayed is onjuist omdat deze metriek betrekking heeft op berichten die vertraagd zijn en nog niet beschikbaar voor consumptie, wat niet de totale wachtrijgrootte vertegenwoordigt. Het plannen van Lambda-functies om custom metrieken te publiceren of direct naar SNS te publiceren, voegt onnodige complexiteit en kosten toe, terwijl de benodigde informatie al beschikbaar is via standaard SQS-metrieken in CloudWatch.