Een applicatie slaat gegevens op in Amazon DynamoDB en verwerkt deze momenteel in een nachtelijke batch. Analisten willen verwerkte resultaten in near-realtime beschikbaar hebben zodra de gegevens binnenkomen. Welk architectuurpatroon maakt het mogelijk om gegevens te verwerken zodra ze worden ontvangen?

Een event-driven architectuur is de beste keuze omdat deze reageert op gebeurtenissen (zoals het binnenkomen van nieuwe data in DynamoDB) en de verwerking direct triggert. Dit zorgt voor near-realtime verwerking, precies wat de analisten nodig hebben. Client-server driven is een algemeen communicatiepatroon en beschrijft niet direct hoe dataverwerking in near-realtime wordt geactiveerd. Fan-out driven is een patroon waarbij één bericht naar meerdere ontvangers wordt gestuurd, wat nuttig kan zijn voor parallelle verwerking, maar niet specifiek de trigger voor near-realtime verwerking beschrijft. Schedule-driven (zoals de huidige nachtelijke batch) is het tegenovergestelde van near-realtime en activeert processen op vaste tijdstippen, niet wanneer data binnenkomt.