Een applicatie slaat gegevens op in een DynamoDB-tabel met behulp van provisioned capacity. De workload heeft voorspelbare geplande pieken (een piek op maandagochtend) en zeer laag gebruik in het weekend. Het bedrijf heeft consistente prestaties nodig tijdens pieken tegen de laagst mogelijke kosten. Welke oplossing is het meest kosteneffectief?

De correcte optie is het gebruik van AWS Application Auto Scaling om hogere provisioned capacity te plannen voor piekgebruik en lagere capaciteit tijdens daluren. Dit is de meest kosteneffectieve oplossing omdat het de capaciteit dynamisch aanpast aan de voorspelbare workloadpatronen, waardoor onnodige kosten tijdens perioden van laag gebruik worden vermeden en consistente prestaties tijdens pieken worden gegarandeerd. Het verhogen van de provisioned capacity tot de maximale piekbelasting is niet kosteneffectief, omdat de hoge capaciteit dan ook in het weekend betaald moet worden. Het verdelen van de tabel in twee en queries verdelen voegt complexiteit toe zonder de kosten voor ongebruikte capaciteit tijdens daluren op te lossen. Het wijzigen naar on-demand capaciteit is duurder dan provisioned capacity voor voorspelbare workloads, omdat on-demand kosten per verzoek hoger zijn.