Een applicatie voor gegevensverzameling draait in eu-north-1 en schrijft verwerkte records naar een S3-bucket in eu-north-1 die door Athena wordt bevraagd. Het bedrijf breidt de gegevensverzamelingsmogelijkheid uit naar sa-east-1 en ap-northeast-1 en implementeert de collectors, Kinesis streams en Lambda-processors in die Regio's, maar houdt de S3-bucket gecentraliseerd in eu-north-1 voor analyse. Tijdens het testen vertoont data die vanuit de nieuwe Regio's aankomt in de centrale S3-bucket een aanzienlijke vertraging. Welke wijziging zal die cross-regionale aankomstvertraging het MEEST verminderen?

De meest effectieve oplossing om de cross-regionale aankomstvertraging te verminderen, is door S3 Cross-Region Replication (CRR) te gebruiken. Door lokale S3-buckets in sa-east-1 en ap-northeast-1 te creëren, uploaden de applicaties data naar een bucket in hun eigen regio, wat de initiële uploadtijd minimaliseert. S3 CRR repliceert de data vervolgens asynchroon en geoptimaliseerd naar de centrale S3-bucket in eu-north-1, wat de vertraging aanzienlijk vermindert in vergelijking met directe cross-regionale uploads. Het configureren van Lambda binnen een VPC met een S3 gateway endpoint (optie 1) verbetert de communicatie binnen AWS, maar vermindert de cross-regionale latentie niet, omdat de data nog steeds direct over het WAN moet reizen. S3 Transfer Acceleration (optie 2) kan de uploadtijden verbeteren, maar CRR biedt vaak een betere en meer beheerde oplossing voor continue replicatie en is vaak efficiënter voor grote volumes. Het verhogen van Lambda-geheugen en het gebruik van multipart upload (optie 4) kan de verwerkingstijd en uploadprestaties verbeteren, maar lost de onderliggende netwerklatentie van cross-regionale uploads niet op.