Een applicatieteam kan geen normaal gebruik of toekomstige groei aangeven, maar je moet wel CloudWatch-alarmen maken voor de applicatie. Welke aanpak moet je aanbevelen voor het maken van alarmen onder deze omstandigheden?

Anomaliedetectie is de beste aanpak wanneer normale gebruikspatronen of toekomstige groei onbekend zijn. Het CloudWatch-algoritme voor anomaliedetectie leert de historische patronen van een metric en creëert een verwachte bandbreedte. Alarmen worden geactiveerd wanneer de metric buiten deze bandbreedte valt, wat afwijkingen van het normale gedrag aangeeft zonder dat er vooraf gedefinieerde drempelwaarden nodig zijn. Samengestelde alarmen combineren meerdere alarmen, wat nuttig is voor complexe logica, maar vereist nog steeds dat de onderliggende alarmen effectief zijn. Statische drempelwaarden zijn ongeschikt omdat normale gebruikspatronen onbekend zijn, waardoor het moeilijk is om zinvolle drempels in te stellen. Het behandelen van ontbrekende gegevens als een overschrijding is een configuratieoptie voor alarmen, maar geen primaire strategie voor het maken van alarmen wanneer gebruikspatronen onbekend zijn; het kan leiden tot valse positieven.