Een autoverkoopbedrijf ontvangt dagelijks uploads van leveranciers als gecomprimeerde bestanden (elk tot 5 KB) naar Amazon S3 met nieuwe advertenties. Het bedrijf wil bijna real-time inzicht in nieuwe advertenties, een geautomatiseerde verwerkingsworkflow om een dashboard te vullen, en de mogelijkheid om eenmalige queries en analyses op schaal uit te voeren, dit alles op de meest kosteneffectieve manier. Welke oplossing past het beste?

De correcte optie is de meest kosteneffectieve en schaalbare oplossing voor de gegeven vereisten. AWS Glue is een serverloze ETL-service die ideaal is voor het verwerken van inkomende bestanden. S3 Event Notifications die AWS Lambda triggeren, bieden een efficiënte, bijna real-time en serverloze manier om de workflow te orkestreren zonder provisioned servers. Amazon Athena is perfect voor ad-hoc queries op schaal direct op data in S3, wat kosteneffectief is omdat je alleen betaalt voor de gescande data. Amazon QuickSight is een volledig beheerde BI-service voor dashboards. De andere opties zijn minder optimaal: Het gebruik van een provisioned EMR-cluster is duurder en minder flexibel voor kleine, frequente bestanden dan serverloze opties. Amazon Redshift Spectrum is een goede optie voor analyses, maar de combinatie met AWS Glue en S3 Event Notifications/Lambda is kosteneffectiever voor de orkestratie van kleine bestanden. OpenSearch Service op compute-optimized nodes is duurder en complexer voor alleen dashboards dan QuickSight.