Een Azure Cosmos DB for NoSQL-account bevat een container (Contained) met de analytische opslag ingeschakeld. U moet de gegevens van Contained in bijna-realtime verwerken en de resultaten naar een datawarehouse in een Azure Synapse Analytics-werkruimte schrijven met behulp van een runtime-engine in de werkruimte, waarbij gegevensverplaatsing wordt geminimaliseerd. Welke Synapse-pool moet u gebruiken?

Apache Spark is de juiste keuze omdat het een krachtige engine is voor het verwerken van grote datasets in bijna-realtime en naadloos integreert met Azure Cosmos DB's analytische opslag (Synapse Link). Dit minimaliseert gegevensverplaatsing, aangezien Spark direct query's kan uitvoeren op de analytische opslag zonder ETL-processen. Serverless SQL is minder geschikt omdat het voornamelijk is ontworpen voor ad-hoc query's en niet voor continue, bijna-realtime gegevensverwerking. Dedicated SQL is een goede optie voor datawarehousing, maar vereist het laden van gegevens, wat in strijd is met de vereiste om gegevensverplaatsing te minimaliseren. Data Explorer is geoptimaliseerd voor log- en telemetriegegevens en is niet de beste keuze voor dit scenario.