Een bank bouwt een Bedrock-aangedreven chatbot die vragen over het openen van rekeningen zal beantwoorden met behulp van openbare bankdocumenten. Het team zal prompt engineering gebruiken om de modelantwoorden vorm te geven. Welke prompt engineering-techniek past bij dit scenario?

Directional stimulus prompting is de meest geschikte techniek omdat het de instructie omvat om het model te sturen naar specifieke informatiebronnen (de openbare bankdocumenten) en de manier waarop het moet reageren (vragen over het openen van rekeningen beantwoorden). Dit is essentieel voor een feitelijke chatbot die nauwkeurige informatie moet leveren op basis van vooraf gedefinieerde documenten. Zero-shot prompting zou inhouden dat het model reageert zonder voorbeelden, wat minder controle biedt over de nauwkeurigheid en relevantie van de antwoorden in dit specifieke, feitelijke scenario. Few-shot prompting zou enkele voorbeelden van vraag-antwoordparen geven, wat nuttig kan zijn, maar directional stimulus vult dit aan door de bron expliciet te benoemen. Complexity-based prompting is een algemene term die niet specifiek genoeg is voor het sturen van de chatbot naar de juiste documenten.