Een bedrijf beheert de websites van verschillende merken op AWS. Elke site produceert dagelijks tientallen gigabytes aan webverkeerslogs. Ontwikkelaars hebben behoefte aan een schaalbare, kosteneffectieve oplossing om wekelijks gedurende meerdere maanden on-demand verkeer over alle sites te analyseren. De oplossing moet standaard SQL-queries ondersteunen. Welke oplossing is het MEEST kosteneffectief?

De meest kosteneffectieve oplossing is om de logs op te slaan in Amazon S3 en Amazon Athena te gebruiken voor analyse. S3 biedt zeer schaalbare en goedkope opslag voor de tientallen gigabytes aan dagelijkse logs. Athena is een serverloze queryservice die standaard SQL gebruikt om direct data in S3 te analyseren, wat betekent dat je alleen betaalt voor de queries die je uitvoert en de hoeveelheid gescande data. Dit is ideaal voor on-demand analyse over meerdere maanden. Amazon RDS is een relationele database en is niet geoptimaliseerd voor grootschalige, ongestructureerde logdata; het zou duur en minder schaalbaar zijn. Amazon OpenSearch Service is geschikt voor loganalyse, maar kan duurder zijn voor lange-termijn opslag en on-demand query's vergeleken met S3/Athena. Een Amazon EMR-cluster is krachtig voor big data-verwerking, maar het beheren en draaiende houden van een cluster is complexer en duurder dan de serverloze aanpak van Athena, vooral voor wekelijkse on-demand analyses.