Een bedrijf beheert een provisioned Amazon Redshift-cluster dat wordt gebruikt voor ETL en dat kritieke analyses ondersteunt. Een afzonderlijk Redshift-cluster wordt door het verkoopteam gebruikt voor BI. Het verkoopteam moet wekelijks toegang krijgen tot de ETL-clusterdata en deze samenvoegen met hun BI-clusterdata, zonder de ETL-workloads te verstoren en met minimale compute-gebruik op het ETL-cluster. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

Redshift data sharing maakt het mogelijk om data tussen Redshift-clusters te delen zonder de data te kopiëren of te verplaatsen. Het BI-cluster kan als consument direct query's uitvoeren op de data van het ETL-cluster. Dit minimaliseert de belasting op het ETL-cluster, omdat de query's op het BI-cluster worden uitgevoerd, en voorkomt verstoring van de ETL-workloads. Materialized views en database views vereisen directe toegang tot het ETL-cluster en belasten de compute-resources van dat cluster, wat de ETL-workloads kan verstoren. Het wekelijks uploaden naar S3 en het gebruik van Redshift Spectrum introduceert een vertraging en extra beheerinspanning, en is minder efficiënt voor frequente toegang.