Een bedrijf bouwt een nieuw dataplatform dat real-time streaming data uit meerdere bronnen zal opnemen. De data moet worden getransformeerd voordat deze naar Amazon S3 wordt geschreven, en het bedrijf moet SQL-queries uitvoeren op de getransformeerde data. Welke oplossingen voldoen aan deze vereisten? (Kies twee.)

De eerste correcte optie gebruikt Kinesis Data Streams voor opname van real-time data, Kinesis Data Analytics voor real-time transformatie van de streaming data, Kinesis Data Firehose voor het leveren van de getransformeerde data aan S3, en Athena voor SQL-queries op de data in S3. Dit is een volledig serverloze en schaalbare oplossing voor streaming data. De tweede correcte optie gebruikt Amazon MSK voor opname, wat een populaire keuze is voor streaming data. AWS Glue is een serverloze ETL-service die data kan transformeren en naar S3 kan schrijven, en Athena is geschikt voor het bevragen van data in S3. De derde optie is onjuist omdat AWS DMS is ontworpen voor databasemigratie, niet voor het opnemen van real-time streaming data uit meerdere bronnen. EMR kan data transformeren, maar DMS is hier de verkeerde keuze. De vierde en vijfde opties zijn onjuist omdat de Amazon RDS query editor is bedoeld voor het bevragen van relationele databases in RDS, niet voor het direct bevragen van data in Amazon S3. Athena is de juiste service voor SQL-queries op data in S3.