Een bedrijf dat betalingen verwerkt, neemt telefoongesprekken van klanten op en slaat de audiobestanden op in een Amazon S3-bucket. Het bedrijf moet tekst uit de audiobestanden extraheren en alle persoonlijk identificeerbare informatie (PII) uit de transcripties verwijderen. Wat moet een solutions architect doen om aan deze vereisten te voldoen?

De correcte optie is om Amazon Transcribe te gebruiken met PII-redactie. Amazon Transcribe is een volledig beheerde spraak-naar-tekst service die specifiek is ontworpen voor het transcriberen van audiobestanden. De PII-redactiefunctie detecteert en verwijdert automatisch gevoelige informatie zoals namen, adressen en creditcardnummers uit de transcripties, wat essentieel is voor een betalingsverwerkend bedrijf. Een Lambda-functie kan de transcriptietaak starten wanneer een audiobestand in S3 wordt geplaatst, en de output kan in een aparte S3-bucket worden opgeslagen voor verdere verwerking en beveiliging. De andere opties zijn minder geschikt: Amazon Kinesis Video Streams is bedoeld voor het verwerken van videostreams, niet voor audiobestanden in S3. Handmatige PII-detectie via Lambda is minder efficiënt en betrouwbaar dan de ingebouwde functie van Transcribe. Amazon Textract is gespecialiseerd in het extraheren van tekst en gegevens uit documenten en afbeeldingen, niet uit audiobestanden. Amazon Connect is een cloudgebaseerd contactcenter en is niet bedoeld voor het verwerken van reeds opgenomen audiobestanden die in S3 zijn opgeslagen.