Een bedrijf dat een ML-model voor leninggoedkeuring bouwt, heeft zowel biasdetectie als verklaarbare voorspellingen nodig. Welke AWS-oplossing biedt deze mogelijkheden?

Amazon SageMaker Clarify is de juiste keuze omdat het specifiek is ontworpen voor het detecteren van bias in datasets en modellen, en voor het bieden van verklaarbare voorspellingen (explainability). Het helpt bij het begrijpen hoe modelvoorspellingen tot stand komen en of er sprake is van ongewenste bias. Amazon SageMaker Data Wrangler is gericht op het voorbereiden en transformeren van gegevens voor machine learning. Amazon SageMaker Model Cards zijn bedoeld voor het documenteren van modelinformatie en prestaties, niet voor biasdetectie of explainability. AWS AI Service Cards zijn algemene documenten die informatie geven over de verantwoorde ontwikkeling en inzet van AWS AI-services, maar bieden zelf geen operationele tools voor biasdetectie of explainability.