Een bedrijf dat wereldwijd afbeeldingen verzamelt van insectenbeten – van verschillende geslachten, etniciteiten en regio's – voor het trainen van een mobiele diagnostische app, volgt welk verantwoord AI-principe?

Dit scenario illustreert het principe van Fairness (eerlijkheid). Door een diverse dataset te verzamelen die verschillende geslachten, etniciteiten en regio's omvat, zorgt het bedrijf ervoor dat het model geen bevooroordeelde resultaten oplevert voor specifieke groepen. Dit voorkomt dat de app minder nauwkeurig is voor bepaalde demografieën, wat cruciaal is voor een diagnostische tool. Explainability (verklaarbaarheid) richt zich op het begrijpen hoe een AI-systeem tot zijn beslissingen komt. Governance (bestuur) heeft betrekking op de beleidslijnen en processen voor het beheer van AI-systemen. Transparency (transparantie) gaat over openheid over de AI-systemen en hun werking. Hoewel deze principes ook belangrijk zijn, is het actief zoeken naar diverse data om vooringenomenheid te verminderen direct gerelateerd aan fairness.