Een bedrijf draait aangepaste PyTorch-trainingsscripts en propriëtaire datasets on-premises en moet deze modellen met minimale inspanning naar AWS verplaatsen. Welke aanpak vereist de minste inspanning om te migreren?

De meest efficiënte migratieoplossing is het gebruik van SageMaker script mode met SageMaker-geleverde framework containers. Dit stelt het bedrijf in staat om hun bestaande PyTorch-trainingsscripts direct te gebruiken zonder significante aanpassingen, aangezien SageMaker de infrastructuur en de benodigde omgeving (via de voorgemaakte containers) beheert. Het gebruik van SageMaker ingebouwde algoritmes zou vereisen dat de PyTorch-scripts worden herschreven of aangepast aan de specificaties van het ingebouwde algoritme, wat veel inspanning kost. Het bouwen en beheren van een aangepaste container op AWS is technisch haalbaar, maar vereist aanzienlijke inspanning voor het creëren, onderhouden en updaten van de containerimage, wat in strijd is met het doel van "minimale inspanning". Het kopen van modellen van AWS Marketplace is geen optie, omdat het bedrijf zijn eigen propriëtaire datasets en modellen wil gebruiken, niet generieke modellen van derden.