Een bedrijf draait een applicatie op AWS die gebruikmaakt van een Amazon Aurora DB-cluster. Tijdens piekuren, wanneer veel gebruikers gegevens lezen, toont monitoring een verslechtering van de prestaties van schrijfquery's. Het bedrijf wil de schaalbaarheid vergroten om kosteneffectief aan de piekvraag te voldoen. Welke oplossing voldoet het meest kosteneffectief aan deze vereisten?

De correcte optie is het aanmaken van een Aurora read replica. Aurora read replicas zijn ontworpen voor het offloaden van leesverkeer van de primaire DB-instantie, waardoor de prestaties van schrijfquery's op de primaire instantie verbeteren. Door de applicatie aan te passen om leesquery's naar het replica-eindpunt te sturen en schrijfquery's naar het cluster-eindpunt, wordt de belasting verdeeld en de schaalbaarheid voor leesbewerkingen kosteneffectief verhoogd. Het aanmaken van een tweede Aurora DB-cluster met een kopieertaak is complexer en duurder dan een read replica. DAX is een caching-oplossing voor DynamoDB, niet voor Aurora. Amazon Redshift is een datawarehouse-oplossing, niet geoptimaliseerd voor transactionele OLTP-workloads en zou een onnodig complexe en dure oplossing zijn voor dit scenario.